注册 投稿
经济金融网 中国经济学教育科研网 中国经济学年会 EFN通讯社

人工智能将如何改变经济学理论?


(David C. Parkes,哈佛大学工程学和应用科学学院院长)

一个世纪以来,经济学理论认为人类在有多种选择的情况下通常能做出最为理智的选择。经济学家用专有名词“经济人”(有的翻译作“经济人理性最大化者”,拉丁文homo economicus) 来命名这个理论。然而,因为个体心理、社会影响、情绪波动的种种影响,人类在做决定时常常是不理智的。

那么,经济人是不是在现实里根本就不可能存在?哈佛大学工程学和应用科学学院院长David C. Parkes教授并不同意。他认为,人类并不能总是理智地做出选择,但是精心设计的算法可以。今年7月17日,科学杂志刊登了Parkes教授和密歇根大学的Michael Wellman教授合作发表的文章,他们在文中提出经济学的理性模型可以运用到人工智能上,并讨论了人工智能经济学的未来。

问:乍一看,新古典主义经济学理论和人工智能几乎是八竿子打不着的两个领域,它们怎样实现重合?

Parkes: 理性最大化是一个人工智能和经济学里共有的概念。在人工智能研究里, 我们常常会问:我们的目标是什么,什么应该被优化,我们对于我们所处的世界了解多少?这些关于效率,概率,推理等等的问题都是经济学里也有的,因此经济学和人工智能的跨学科合作有着很广阔的空间。比如说经济学里的显示原理(Revelation Principle),只有当市场里的在参与者认为完全暴露他们的需求和供求信息是符合自己的利益时才能实现。今天的网络广告系统却完美地实现了这个原理。搜索引擎可以收集买卖双方的信息,预算以及目标,人工智能系统根据这些创造相应的算法,制造出最高效的广告投放。人类社会里很难看到这样的机制得以完美实现,而人工智能系统在这方面可以实现越来越多。

问:当前的经济学理论是不是并不能很好地描述人工智能的理性最大化?

答:人工智能经济学也许比经典经济学更适合。但是人工智能也不可能完完全全的理性,或者说不可能拥有无限的能力去解决所有的问题。在某些时候人工智能也必然会触碰到理性的极限,这些棘手的问题没办法被很好地解决。在这种时候我们就需要建造偏离理性行为的模型。扑克牌大概是复杂推理的一个很好的例子,其中包含很多未知信息与不确定性。最近研究者们通过运用博弈论成功探索出了人工智能机器玩德州扑克的算法。然而这项花费了几十年科研努力的人工智能技术目前仍然很局限,只能在双人玩家的模式下进行。而现实世界里的情况要复杂更多,完美的理性是不可能实现的。从这个角度来说,人工智能经济学需要一套自己的经济学理论来制定交互的规则。

问:除了扑克牌之外,人工智能系统在什么活动中可以比人类更好地进行理性行为?

答:人类的买卖行为就是一种较为复杂的交互行为。当你想找房子时,向你的房产中介商阐述清楚你的需求其实并不是一件简单的事情。你的中介商也许有一些模糊的概念,但是只有当你看到真正的房子时才会有具体的反馈。这样的一个运作体系效率是较低的。人工智能研究者们在致力于开发一个用人工智能获得客户需求信息的系统。比如人工智能可以向你展示两个备选房子,问询你的偏好。根据你的回答,人工智能即可建立起一个你对房子喜好的模型,并不断地获得信息直到它可以独立地代表你来选择房子,就算这个模型不是很完美,人工智能也至少可以把选择缩小到几个,从而让你可以高效地做出最优选择。

问:人类和人工智能高理性机器将如何互动呢?

答:人工智能机器了解你以及你的喜好的一种方式就是观察你的行为。经济学家称之为逆向增强式学习法——人工智能每天观察你做决定,并基于此逐渐地了解你,包括你如何进行权衡和交易,你如何打发你的时间,你喜好在什么场合穿戴什么,你喜欢和不喜欢谈论的话题等等。通过一系列的观察,人工智能可以建立起一个数据库和模型,久而久之,人工智能就可以按照这些模拟你的行为,当然有的人会觉得这听起来有点可怕。

也有研究者们专注于研究如何从你的邮件,语音信息,社交网络的使用等电子化信息流获得更多的信息。人工智能系统可以从中抓取包括你的工作环境,其中的层级关系,你的经理是谁,你需要向谁汇报等等信息。这样的话,人工智能就可以帮你决定在什么时间需要跟谁交流。如果你在开会,除非重要的来电,它可以帮你屏蔽外界干扰,也可以权衡信息对于你的价值然后决定要不要进行干涉。当然这一切都是人工智能通过学习你的选择逐渐建立起的模型,其前提是你透露给人工智能的选择和偏好是根据自己的利益做出的理智选择。

问:人工智能经济学里目前最大的挑战是什么?

答:人工智能将会被运用于商业和社会环境中的复杂问题,尤其是还有其他参与者的体系中。在这样的复杂体系中做出最优选择往往要基于其他参与者的选择,这就与单个行动者的体系要不同很多。如果一个人工智能机器在抉择买卖行为或是交换信息以及为商品定价,它就要同时推理别的人工智能机器在做什么。

问:理性最大化会不会带来什么危险?

答:理性当然会带来一些意料之外的结果。例如你告诉人工智能汽车以最快的速度进入城市,它有可能会闯不少红灯。因为它会权衡快速到达目的地的重要性和因为闯红灯而被抓的风险。同样的事情也会发生在股票市场,现在高速算法的引用将会引起股票市场交易公平性和效率的争议。当然了,人工智能系统可以通过匹配需求和供应,并合理分配资源,更好地了解喜好,从而优化整个市场。关于人工智能的快速发展将如何影响美国以及全球的金融,这是目前经济学家和决策者们应该关注并且也正在关注的领域。

微软发布全球人工智能战略计划

微软集团全球执行副总裁陆奇20日在京宣布,微软“小冰”的全球人工智能战略计划正式启动。这项由中国团队独立领导研发的人工智能项目,突破了人工智能行业的历史,在人机对话中实现了自我学习,代表了全球人工智能领域的最前沿技术。

微软小冰是微软(亚洲)互联网工程院研发的一款人工智能机器人,通过大数据、深度神经网络等技术,超越简单人机对话的自然交互,实现了人工智能技术的突破。在登陆Windows10后,其成为历史上首个由中国团队自主研发的Windows入口级产品。

陆奇称,目前中国整体在人工智能领域的技术实力非常强,并不亚于美国的很多公司。在和中国团队合作中发现,中国团队的创新速度和能力、员工热情度、产品设计能力,不仅在微软,在世界中也是顶级的。

陆奇在现场演示时表示,这项完全由中国团队制作的“小冰”人工智能项目,取得了人工智能领域的多项突破,代表着全球人工智能的最前沿技术。第一,“小冰”的人机对话轮数(CPS)达到了23,即每次和用户的对话平均可持续23轮,而目前全球其他人工智能产品平均仅为1.5-2左右。第二,“小冰”实现了历史上第一次人工智能的“正循环”。以往人工智能的内容100%来自搜索引擎大数据构建系统内容,但现在这一比例仅为55%,即“小冰”已有45%的对话能力来自人机交互中的自我完善和自我学习。“即使离开搜索引擎的体外循环,“小冰”也可以在对话中实现自我进化。”他说。未来在一个月内“小冰”还将实现语音智能技术。

微软还宣布“小冰”将重新登陆微信平台,而2014年“小冰”发布之初曾遭到微信的“封杀”。截至目前,“小冰”已经陆续登陆包括新浪微博、京东商城、米聊、东方航空、Windows10、美图秀秀、微信、网易等十余个PC和移动互联网平台。

目前“小冰”已拥有覆盖中国和日本的4000万用户。作为由中国团队开发的产品,小冰的日本版RINNA也已经登陆LINE平台。微软称,在短短两周内该产品用户人数已覆盖日本全国人口的1%。

陆奇表示,当前人工智能的发展已经迎来拐点。一是人工智能有着改变操作系统、互联网入口乃至各种传统产品的潜能。通过听觉和基于大数据和用户个性化研究,将极大提升用户体验和获取信息的方式。其次,人工智能会使搜索框和社交网络点对点互动模式成为历史,用户可以直接通过对话寻找关键词。第三,人工智能将发展出更自然、高效的人机交互形式。未来人工智能将改变智能手机时代的多点触控,不仅听懂的人说话,甚至还能看懂人的眼神和姿势。

当前人工智能发展已迎来拐点,未来商业开发潜力巨大,将给制造业、零售业、金融业、娱乐业等带来巨大的创新空间。据微软介绍,一年多来有大量的第三方企业提出,希望把人工智能“小冰”与其移动互联网服务(如微信公众号)对接。此次“小冰”人工智能的商业化版本已经开放预览,该版本可以将数以千万计的第三方服务号和订阅号管理者,升级为“人工智能公众号”自动将内容全部索引至小冰的对话中。

从微软“小冰”这次的发布来看,其商业开发已经做了新的尝试。例如“小冰”将与东方卫视一档新闻直播栏目《看东方》主持人共同播报新闻;加入网易新闻评论,参与热点讨论;通过其图像识别技术与美图秀秀进行合作等。

微软(亚洲)互联网工程院发布了第三代微软小冰。相比于之前,现在的小冰 3.0 有了众多新技能和应用上的突破。

新版微软小冰加入了强大的视觉识别能力。除了具有之前被大家所了解的 “识萌宠”、“测关系”、“评颜值”、“选搭配” 外,现在的小冰在看到任何一张图片后都可以给出基于情感的 “人性化” 回复,让对话更感性,交流起来更像人类。

1、视觉识别

微软全球执行副总裁陆奇说,目前人类图像识别错误率大约在 5.1%,而小冰的图像识别错误率已经可以达到 4.9%。

现在,微软小冰已经与美图秀秀、美拍、网易新闻客户端达成合作,会在这些第三方平台上基于图片和短视频与用户进行互动。

2、声音交流

微软小冰于去年5月29号正式推出,上线一年多时间与用户共发生了上百亿次量级的文字对话,可以做到同时和 5 万人聊天并实现秒回(500 毫秒)。

而在小冰第三代版本中,不仅将秒回的速度缩短到 250 毫秒,而且增加了富有小冰个性特色的 “声音”。在现场,小冰产品研发人员向大家展示了 Siri、百度、小娜和小冰的声音对比。在四个声音当中,小冰的语音语调更富有 “阴阳顿挫” 的情感层次变化,也是唯一一个可以用语音将新潮的网络表情语言进行准确表达的。

据小冰项目负责人李笛介绍,小冰的 “听力技能” 已于今天解锁,“说话技能” 将在一个月之后在微信和微博上与用户见面。这也就意味着,从今天开始用户可以给小冰发语音聊天,小冰以文字形式回复。但一个月之后,小冰将和用户之间实现纯语音的互动聊天。

此外,小冰还会在接下来几个月加入东方卫视 “看东方” 节目担任 “虚拟 AI 主持人”,不仅承担天气播报的工作,还会与现场主持人一起对当天实时新闻进行点评和讨论。

3、日本和全球拓展

在微软,小冰项目全球化的基础底层架构是在中国搭建,由亚洲互联网工程院承担 “中心” 任务,负责把关小冰全球的产品质量和应用周期。可以说,小冰首先是在中国做起,然后再向全球推广。 

今年2月,微软启动了日本小冰项目,在与 Line 达成战略合作后,于 7月31日 正式在日本地区 Line 上上线,前后只用了 6 个月时间。日本版小冰取名为 Rinna,上线短短两周时间已覆盖日本全国人口的 1%,并引发了日本民众和媒体的大量关注。

值得一提的是,微软并不打算把小冰做成区域性割裂版本,而是要打造全球化下的同一个小冰。所以,用户只要在微信上输入 “樱花变” 口令,小冰就会立刻 “变身” 用纯地道日语进行交流。当然,输入 “国色变” 口令后小冰也会立即转化为中文模式。

在发布会上,陆奇说目前小冰项目正在美国地区研发英语版本,而其他国家的小冰也正在研发中。

由于小冰是一款 “情感文化” 产品,“她” 必须要很熟悉了解当地的文化语言特色,因此小冰的全球化推广也只能分区域分国家去做,并与当地微软产品和运营团队联合完成。

4、第三方平台商业化服务

在今天,小冰重回微信平台,用户可以在微信上与小冰进行语音、文字、图片和小视频交流。当然,重回微信的小冰在功能方面远不止于此。现在的小冰可以被接入到微信平台上的第三方订阅号和服务号上,实现用户和公众号运营者的有效沟通,甚至可以承担 “人工智能客服” 的角色。

比如,在某个嫁接了 “小冰服务” 的微信订阅号上,小冰将运用搜索引擎技术自动完成对该订阅号上所有内容的索引并自动添加到语料库中。当用户在该订阅号上发言时,小冰会积极回复,并根据语境意图自动弹出相关文章。目前这一功能已开放公测。

除了微信外,小冰还可以嫁接到其他平台完成更多的个性化任务,接入更多服务,比如在海尔U+ 平台上帮助控制智能家居设备。

李笛说,小冰在前端是和人类之间的纽带关系,目前团队在语言、文字、图像、语音方面布局已经完成。接下来是与第三方平台的合作,让第三方更迅速高效地与用户完成沟通对接。

“现阶段任何物理形式上的机器人都会限制小冰的发展能力。我们希望小冰可以无缝融入各种各样第三方平台,与第三方合作伙伴一起与用户产生情感与纽带。”

 

文章评论
关注我们

快速入口
回到顶部
深圳网站建设