【哈佛商评】当今人工智能做什么

许多行政管理人员问我人工智能（AI）到底能做些什么，他们想知道AI会如何影响他们所处的行业，以及该如何利用AI来彻底改革自己的公司。可是近来，媒体会不切实际地夸大AI的力量（比如说，诸如“也许AI很快就能征服世界了！”的论调）。AI正在改变着网页检索，广告，电子商务，金融，物流，媒体以及其他的一些行业。作为谷歌“大脑团队”的创立领导者，斯坦福人工智能实验室前任主管，以及现在多达1200多人的百度AI团队总领导者，我有幸为全球领先的AI团队提供支持，并且创造一些AI 产品，以供数以亿计的人们使用。在见证过AI 的影响力之后，我可以这么说：AI 将会改变许许多多的行业，但是AI 并不是魔法。为了更好地理解你所处行业能够获得的影响，我们应该避免那些天花乱坠的宣传，来看看当下AI到底能够做些什么。

令人惊讶的是，尽管AI的影响力范围很大，但是能够利用AI进行实际操作的方式却仍然十分有限，那就是人们输入参数（A），快速生成一些简单的回应（B）。举个例子，我们能够通过输入A 和输出B来改变很多行业，这种建立A→B软件的技术术语叫做监督式学习。A→B远不是科幻小说中呈现出来的那种有感知能力的机器人。人类智力跟A→B相比，能够做更多的事。但是A→B系统的发展十分迅速，当今最先进的A→B系统叫做深度学习或者深层神经网络，这一系统能够初步地得到来自人脑的启发。但是这些系统离科幻小说中的场景还差得很远。许多研究人员都正在探索AI的其他形式，他们证实，其中有一些能够在十分有限的场景下进行应用，这是一种突破，我们有可能取得更高水平的智能，但是该如何达到这一目标，方式并不明朗。

当今这一监督式学习软件有一个致命弱点：它需要海量的数据。你需要为这一系统提供很多很多A和B的范例。比如说，要想建立一个相片标签，系统需要成千上万，任何地方拍摄的相片（A），以及同样多数目的标签来告诉你其中是否会有人物的图像（B）。一个语音辨识系统需要数万小时的音频（A）以及其音频的文字记录（B）。所以A→B能够做什么呢？一条经验法则能够告诉我们AI 的影响力。

如果一个普通人能够在一秒之内完成一项思维活动，我们就可能在现在或者不远的未来，利用AI自动化这一思维活动。

当今很多有价值的工作——比如查看监控录像中可疑人物的举动，或者判断车辆是否会撞上行人，查找并且删除网上的暴力言论——都是由人来完成，而人工智能能够在一秒之内完成这些事情。这些任务已经能够自动化了，然而它们仍需要符合更大的社会环境或者商业过程，找到这些任务与自己商业的连接点也是至关重要的。
人们需要慎重提供A和B ，以及一些其他有必要的数据来支持AI 的工作，帮助AI 找到A→B关系。对A和B的选择已经彻底改变了许多行业，还有更多行业终将也会改变。

了解了AI 能做和不能做的事情之后，公司的领导者们下一步需要做得就是把 AI纳入到自己的商业战略中去。这意味着人们需要明白AI能够创造出什么价值，以及什么才是难以复制模仿的。人工智能社区是一个极度开放的环境，很多顶尖的研究人员会发表分享自己的想法，甚至是开放源代码。在这样一个资开放的环境中，稀缺的资源有以下几种：
数据：在所有领先的人工智能团队里，很多人最多1，2年就能复制其他人的一些软件，但是获取他人的数据是一件及其困难的事情，因此，数据相较于软件而言，是很多商业往来的屏障。
人才：仅仅下载开源软件，将其应用于你的数据中是没有用的，AI需要根据你的商业环境和数据需要进行工作，这也就是为什么会出现抢人大战，各个团队都在争夺能够完成这项工作的AI稀缺人才。

关于AI反映人性好与坏的讨论已经太多，比如说，我们已经见到了AI能够为孤独的人带去安慰，与他们对话，我们也同样见到了AI为种族歧视而服务。然而，短期内人工智能对于个体的最大危害恐怕在于裁员。因为AI能够帮助自动化的工作数量已经大大增加。作为公司的领导者，我们都有责任创建一个能够给予每一个人发展机会的世界。了解AI能够做什么，以及如何将AI融入自己的商业战略中仅仅是一个改变行业的开端，而不是结束。

（责任编辑：郭倩荷）